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STATO: STABILE | ULTIMO_AGGIORNAMENTO: 2026.08.25
[2026-07-29]BY_Carlos_H_P_Ross
Solar Open 2: il foundation model agentico open-weight da 250B di Upstage
Upstage rilascia Solar Open 2, un modello MoE da 250 miliardi di parametri con soli 15B attivi, progettato per agent multi-step in contesti reali di lavoro e con context fino a 1 milione di token.
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[2026-07-29]BY_Carlos_H_P_Ross
OvisOCR2: Alibaba open-source un parser documenti end-to-end da 0.8B che batte le pipeline tradizionali
Alibaba ATH-MaaS rilascia OvisOCR2, un modello compatto da 0.8 miliardi di parametri capace di convertire direttamente l'immagine di una pagina documento in Markdown strutturato. Raggiunge il nuovo stato dell'arte su OmniDocBench v1.6 con 96.58 punti e supera i sistemi a pipeline.
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[2026-07-29]BY_Carlos_H_P_Ross
Google Quantum AI: il computer quantistico che impara dai propri errori mentre calcola
Google Quantum AI ha dimostrato su Nature un framework di reinforcement learning che permette al processore Willow di calibrarsi in tempo reale usando i segnali di errore quantistico, migliorando stabilità e performance senza interrompere il calcolo.
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[2026-07-28]BY_Carlos_H_P_Ross
Intern-S2-Preview-397B: il foundation model multimodale di Shanghai AI Laboratory che punta oltre Qwen e DeepSeek
Shanghai AI Laboratory ha rilasciato Intern-S2-Preview-397B, un modello multimodale da 397B parametri progettato per scientific intelligence e long-horizon agents. Introduce un pre-training visuale diretto sulle pagine grezze della letteratura scientifica e scala task di reinforcement learning su oltre 20 domini.
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[2026-07-28]BY_Carlos_H_P_Ross
LingBot-World 2.0: il primo world model open-source con generazione interattiva ora-level a 720p/60fps
Robbyant (Ant Group) rilascia LingBot-World 2.0, capace di generare mondi esplorabili in tempo reale per oltre un'ora senza degrado di qualità, con azioni ricche e un sistema agentico integrato.
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[2026-07-28]BY_Carlos_H_P_Ross
Nanbeige4.2-3B: il modello 3B che supera i 9B sui task agentici
Nanbeige4.2-3B è un modello agentico compatto da 3B parametri non-embedding basato su Looped Transformer. Supera Qwen3.5-9B e Gemma4-12B su SWE-Bench, Pinch-Bench e GPQA, con context 262K e licenza Apache 2.0.
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[2026-07-27]BY_Carlos_H_P_Ross
Qwen-Audio-3.0-TTS: il modello TTS di Alibaba che conquista il primo posto su Artificial Analysis
Tongyi Lab rilascia Qwen-Audio-3.0-TTS in due versioni, Flash e Plus. Il tier Plus è #1 sull'Artificial Analysis TTS Leaderboard, con supporto a 16 lingue, controlli espressivi avanzati e voice cloning robusto.
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[2026-07-27]BY_Carlos_H_P_Ross
Kimi K3 e la nuova fase della corsa all'AI: perché la Cina sta cambiando le regole del gioco
Con Kimi K3 da 2,8 trilioni di parametri e l'imminente Qwen 3.8, la Cina non insegue più i modelli frontier americani: li sta sfidando a viso aperto con una strategia open-weight che rischia di rendere obsoleto il modello proprietario di OpenAI e Anthropic.
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[2026-07-24]BY_Carlos_H_P_Ross
FreeLLMAPI: un solo endpoint OpenAI-compatible per 28 free-tier LLM e ~4 miliardi di token al mese
Proxy self-hosted che aggrega le free tier di 28 provider LLM dietro un unico endpoint /v1 con smart routing, failover automatico e chiavi cifrate. Circa 4 miliardi di token gratuiti al mese per sperimentazione personale.
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