Moonshot AI ha ufficialmente lanciato Kimi K3 il 16 luglio 2026. Si tratta del modello flagship della serie Kimi, progettato per long-horizon coding, agentic workflows e knowledge work di alto livello.
Specifiche tecniche principali
- 2.8 trilioni di parametri totali (architettura Mixture-of-Experts)
- Contesto nativo da 1.048.576 token
- Comprendere immagini e video in modo nativo
- Thinking mode sempre attivo (controllabile con reasoning_effort="max")
- Architettura basata su Kimi Delta Attention (hybrid linear attention) e Attention Residuals
Il modello è accessibile tramite l'API OpenAI-compatible all'indirizzo https://api.moonshot.ai/v1 con model id kimi-k3. Supporta tool calling, structured output JSON Schema, Partial Mode e streaming separato di reasoning e risposta finale.
Pricing e disponibilità
Il pricing è flat su tutto il contesto da 1 milione di token:
- Input (cache miss): $3.00 per milione di token
- Input (cache hit): $0.30 per milione di token
- Output: $15.00 per milione di token
È già disponibile su Kimi Code, sull'app Kimi e sulla piattaforma API. I pesi open-weight sono annunciati per i prossimi giorni. In contemporanea è attiva una promozione di ricarica con bonus fino al 30% fino all'11 agosto.
Prestazioni iniziali
I primi score pubblicati da Moonshot includono:
- 1687 Elo su GDPval-AA v2
- 1527 Elo su AA-Briefcase
- 91.2% su BrowseComp (single-agent)
Kimi K3 si posiziona come diretto concorrente dei modelli frontier closed-source per task di coding autonomo e multi-agent orchestration.
Come iniziare
La documentazione ufficiale (Quickstart) fornisce esempi completi in Python e curl per:
- Chiamate base
- Vision (base64 o file upload per video)
- Tool use
- Structured output
- Streaming con reasoning_content
Kimi K3 è il modello più capace di Moonshot AI fino a oggi, pensato per software engineering, knowledge work e deep reasoning.
Per approfondire:
Quickstart ufficiale
Pricing K3
Piattaforma API
Testo: assistito da AI · revisionato da Carlos H. P. Ross
