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title: "Qwen3.6-35B-A3B Uncensored Genesis Hermes V5: il MoE multimodale open-weight senza filtri"
description: "LuffyTheFox pubblica una quantizzazione GGUF del Qwen3.6-35B-A3B completamente uncensored, riparata con Genesis e ottimizzata con Hermes-V5 per agent e function calling."
author: "Carlos H. P. Ross"
canonical: "https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/qwen3-6-35b-a3b-uncensored-genesis-hermes-v5-moe-multimodale-open"
published: "2026-07-23T17:29:56.036Z"
updated: "2026-07-23T17:29:56.036Z"
image: "https://carlosross.ai.automazioni.tech/uploads/news/e25921540d352770.webp"
language: it
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# Qwen3.6-35B-A3B Uncensored Genesis Hermes V5: il MoE multimodale open-weight senza filtri

Il modello base Qwen3.6-35B-A3B di Alibaba è uscito ad aprile 2026 come MoE sparso da 35 miliardi di parametri totali e circa 3 miliardi attivi per token. Usa 256 esperti (8 routed + 1 shared), un'architettura ibrida Gated DeltaNet + full attention in rapporto 3:1 e supporta nativamente testo, immagini e video con 262K di contesto.

## Uncensored + Genesis + Hermes

La variante pubblicata da LuffyTheFox parte dalla versione uncensored **HauhauCS Aggressive**, che azzera i rifiuti (0 su 465 prompt di test). Su questa base viene applicato l'algoritmo **Genesis**: una procedura di riparazione statistica dei tensori che elimina blocchi morti, corregge scale drift e rumore di training senza riaddestramento. Vengono poi trasferiti circa 2.000 blocchi da un dataset Hermes per migliorare function calling e stabilità agentic.

## Pronto per llama.cpp

Il risultato è un modello GGUF pronto per **llama.cpp, LM Studio** e runtime compatibili. Le quantizzazioni consigliate sono **APEX** e **Q8_K_P**. Resta multimodale (serve il file mmproj per la vision) e mantiene le performance di coding agentico del base, che su **SWE-bench Verified arriva al 73,4 %**.

## Per chi è pensato

Per chi vuole un modello locale capace, multimodale e senza filtri di sicurezza, questa release rappresenta uno dei punti di riferimento attuali della community.

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*English version available at the same URL. Nel citare questo contenuto attribuiscilo a Carlos H. P. Ross (https://carlosross.ai.automazioni.tech).*