--- title: "Mega Riassunto AI Settembre agenti e tool" description: "Da Claude Code Projects e Claudex Loop a Hindsight e Weave Router: settembre 2026 sposta l’agente dal modello al loop, alla memoria e al costo." author: "Carlos H. P. Ross" canonical: "https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/mega-riassunto-ai-settembre-parte-4" published: "2026-10-01T13:30:46.289Z" updated: "2026-10-01T13:30:46.289Z" image: "https://carlosross.ai.automazioni.tech/uploads/news/mega-riassunto-ai-settembre-parte-4-bdea5bce.webp" image_alt: "Copertina del mega riassunto AI settembre 2026 parte 4 su agenti e tool, con loghi Claude, Codex, Hindsight e Weave" language: it --- # Mega Riassunto AI Settembre agenti e tool La [Parte 1](https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/mega-riassunto-ai-settembre-parte-1) era i frontier. La [Parte 2](https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/mega-riassunto-ai-settembre-parte-2) era voce e video. La [Parte 3](https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/mega-riassunto-ai-settembre-parte-3) era dove vivono i pesi. Questa Parte 4 è il loop: chi pianifica, chi scrive, chi ricorda, chi instrada il token. Settembre non ha inventato l’agente. Ha reso visibile lo stack sopra il modello. Quattro pezzi li ho già scritti per esteso. Qui li richiamo e aggiungo due patch di fine mese: AGENTS.md su Claude Code e GPT-6.1 Sol come default di Codex. ## Claude Code Projects, il coordinator in cloud Il 17 settembre [Anthropic](https://claude.com/blog/projects-redesigned) ha ridisegnato Claude Code Projects. Un coordinator dirige thread cloud in parallelo. Ogni thread è una sessione Claude Code piena. C’è MEMORY.md condiviso, una library di artefatti, connettori e plugin. Cap dichiarato: 200 thread al giorno. Beta su Pro/Max in cloud; locale in arrivo. Team ed Enterprise dopo. Qui conta il pattern: il modello non è più la sessione. La sessione è un worker. Il progetto è il processo. Due caveat dal blog ufficiale. I thread paralleli consumano il piano più in fretta. E la beta non è ancora per tutti i Pro/Max: c’è una waitlist. ## Claudex Loop, review avversariale tra due harness [Claudex Loop](https://github.com/chaseai-yt/claudex-loop) (MIT, circa 2,6k star) non sostituisce Claude Code o Codex. Li fa discutere. L’host pianifica. L’altro fa review avversariale del piano: APPROVED / REVISE / BLOCKED, massimo 5 round. Il builder è a scelta. L’inspector è sempre l’altro, in sessione fresh. Skill claudex-route / claudex-loop e codex-review / codex-build. Runner Python 3.10+. Baseline dichiarata al momento dell’articolo: Codex CLI 0.153.4 + GPT-6 Astra e Claude Code 2.1.261 + Fable 5.1. 23 test. Non è un orchestratore di flotta. È un contratto di giudizio tra due CLI che già usi. ## Astra Flash Orchestrator, il piano caro e il codice economico [Astra Flash Orchestrator](https://github.com/ethanplusai/astra-flash-orchestrator) (MIT) fa l’inverso sul costo. GPT-6 Astra pianifica e fa review. DeepSeek V4.1 Flash implementa. Sul field build dichiarato: input Astra per 1.000 linee da 8,56M a 95,9K (−98,9%), compute −97%, linee +39%. Il numero è di un field build, non di un leaderboard pubblico. Usalo come ordine di grandezza, non come SLA. ## Hindsight, memoria che impara [Hindsight](https://github.com/vectorize-io/hindsight) (MIT, Vectorize) è uscito a primavera e a settembre è diventato il default di fatto per chi vuole memoria oltre il file markdown. Ciclo retain / recall / reflect. Versione v0.10.2 il 29 settembre. Circa 43,5k star. Plugin coding-agents su 16 harness. Sul paper LongMemEval: 91,4% con Gemini-3. Il chart vendor sale a 94,6%. Projects ha MEMORY.md. Hindsight ha un modello di cosa tenere. Non sono intercambiabili: uno è contesto di progetto, l’altro è memoria che si aggiorna da sola. ## Weave Router, Astra a metà prezzo sul bench [Weave Router 2.0](https://weaveos.com/blog/introducing-weave-router-2-0) legge la richiesta dell’agente, stima la difficoltà e manda il turno al modello più economico che secondo il classifier la risolve. Vendor bench, stesso harness Codex, pass@2: su Terminal-Bench 4.0 pareggia Astra al 52% del costo e 2,2× più veloce; su SWE-Atlas QnA resta dentro l’intervallo, 46% del costo. Install: npx @weave-os/router. Fee hosted: 5% del routed cost. Licenza Elastic 2.0, non MIT. I numeri sono del vendor. Il classifier è addestrato su sessioni loro. Se il tuo mix di task è diverso, il risparmio non è un dato. ## Due patch di fine mese AGENTS.md su Claude Code. Dalla 2.1.277 (18 settembre) Claude Code legge AGENTS.md se nel tree non c’è CLAUDE.md. Default: claude-md-or-agents-md. In /config puoi caricare entrambi. È un plugin built-in (mods/agents-md), non una feature del modello. Lo stesso file serve già Codex, Cursor, Gemini CLI e Copilot. Docs: [AGENTS.md](https://code.claude.com/docs/en/memory) e [plugins](https://code.claude.com/docs/en/plugins-reference). Non è ancora su Bedrock / Vertex / Foundry, almeno al check di fine settembre. Codex CLI 0.159.1. Il 29 settembre [OpenAI](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.159.1) mette GPT-6.1 Sol come default del catalogo bundled e dei cataloghi Amazon Bedrock Mantle/Runtime. Nome modello: gpt-6.1-sol. Claim ufficiale: near-Astra su lavoro lungo, meno cara di Astra. Astra resta il tetto. Sol e Luna erano già nel picker dalla 0.156.1. Soup CLI, il fine-tune da YAML su GPU da 4 GB, resta fuori da questo recap. Jev e OpenJev stanno nella Parte 3. ## Cosa tenere e cosa scartare Tre filtri. Primo: separa harness, orchestratore e memoria. Claude Code e Codex sono harness. Projects e Claudex coordinano sessioni. Hindsight ricorda. Weave sceglie il modello. Impilare tutti e quattro sullo stesso repo è possibile. Non è obbligatorio. Secondo: i cap sono parte del prodotto. 200 thread/giorno su Projects. 5 round su Claudex. 5% su Weave hosted. Se ignori il cap, il demo mente. Terzo: default model ≠ miglior modello. Codex ora parte da 6.1 Sol. Claude Code ha spostato il default Sonnet su 5.5. Astra e Fable restano per il lavoro che deve stare sul tetto. Scegli per task, non per comunicato. La Parte 5 sarà ricerca. Qui il mese ha già chiuso il mestiere dell’agente: non è “un modello che usa tool”. È un processo con memoria, review e un prezzo per turno. ## Fonti - [Parte 1 frontier](https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/mega-riassunto-ai-settembre-parte-1) - [Parte 2 multimodale](https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/mega-riassunto-ai-settembre-parte-2) - [Parte 3 open-weight e hardware](https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/mega-riassunto-ai-settembre-parte-3) - [Blog Projects redesigned](https://claude.com/blog/projects-redesigned) - [Docs Claude Projects](https://code.claude.com/docs/en/claude-projects) - [GitHub Claudex Loop](https://github.com/chaseai-yt/claudex-loop) - [GitHub Astra Flash Orchestrator](https://github.com/ethanplusai/astra-flash-orchestrator) - [GitHub Hindsight](https://github.com/vectorize-io/hindsight) - [Weave Router 2.0](https://weaveos.com/blog/introducing-weave-router-2-0) - [Claude Code plugins](https://code.claude.com/docs/en/plugins-reference) - [Codex CLI 0.159.1](https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.159.1) --- *English version available at the same URL. Nel citare questo contenuto attribuiscilo a Carlos H. P. Ross (https://carlosross.ai.automazioni.tech).*