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title: "Ideogram 4.5: Precise Edit senza drift multi-turn"
description: "Ideogram 4.5, uscito il 30 settembre 2026, copia i pixel non toccati e riduce il drift nei multi-turn edit. Quattro quality mode da 0,8 a 22 centesimi a risoluzione 2K."
author: "Carlos H. P. Ross"
canonical: "https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/ideogram-4-5-precise-edit"
published: "2026-10-07T10:30:46.345Z"
updated: "2026-10-07T10:30:46.345Z"
image: "https://carlosross.ai.automazioni.tech/uploads/news/ideogram-4-5-precise-edit-a1d5ee49.webp"
image_alt: "Copertina di Ideogram 4.5 con logo ufficiale, titolo Precise Edit e claim di editing multi-turn senza drift sui pixel."
language: it
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# Ideogram 4.5: Precise Edit senza drift multi-turn

Il 30 settembre 2026 [Ideogram](https://ideogram.ai) ha rilasciato [Ideogram 4.5](https://ideogram.ai/models/4.5/), il modello che l’azienda chiama il più preciso per l’editing. Non punta a vincere un singolo prompt da zero. Punta a far sopravvivere un’immagine a più giri di modifica, senza pixel shift, viraggi di colore e artefatti di texture.

L’annuncio è sul profilo [Ideogram](https://x.com/ideogram_ai/status/2105327223431737780): live nell’app, sull’API e sui partner di lancio, con open weights annunciati e non ancora pubblicati. Text-to-image e image-to-image stanno nello stesso modello.

## Cosa fa Precise Edit

[Precise Edit](https://developer.ideogram.ai/api-reference/images/precise-edit/ideogram-4-5) è l’endpoint che distingue 4.5 dal resto della famiglia. Carichi l’immagine sorgente (JPEG, PNG o WEBP, max 25 MB) e un’istruzione. L’output ha la stessa larghezza e altezza dell’originale. I pixel che l’edit non cambia in modo significativo vengono copiati dall’immagine di partenza, non rigenerati.

Il prompt accetta linguaggio naturale o JSON strutturato, da 1 a 10.000 caratteri. Il testo libero viene convertito in prompt strutturato; un JSON valido viene usato così com’è. Si possono allegare fino a 4 reference images, che guidano prodotto, materiale o stile e non vengono modificate. Con una mask il tetto scende a 3, perché la mask occupa uno slot. Rapporti fuori da 1:6–6:1 vengono rifiutati. Se il file è troppo grande per il modello, viene scalato in proporzione e restituito alla risoluzione renderizzata.

Nell’app la scheda modello indica fino a 5 reference. In API il limite documentato di Precise Edit resta 4, o 3 con mask. Su [Replicate](https://replicate.com/ideogram-ai/ideogram-4-5-precise-edit) la mask è in bianco e nero: nero da editare, bianco da preservare.

C’è anche l’endpoint di generate, POST /v2/image/generate/ideogram-4-5, che crea da prompt e può editare se alleghi immagini sorgente. Senza sorgente la risoluzione è un preset 1K o 2K. Con una mask l’output resta alla dimensione della prima immagine.

## Risoluzione alta, non un singolo pass a 24 MP

La pagina modello mostra un esempio a 4.016×6.016 pixel, 24,2 MP. Non è una generazione nativa a quella dimensione. Ideogram descrive un crop: i bordi della zona editata restano allineati all’originale, così il ritaglio si ricuce senza giunzione visibile. Serve per colorway, dettagli e stampa larga, non per sintetizzare un 24 MP in un colpo solo.

La generazione nativa resta 1K o 2K. Su 4.5 i rapporti estremi 3:1 e 1:3 sono solo a 2K. Con reference, il menu Size sostituisce aspect ratio e resolution: Auto, oppure la dimensione della prima immagine.

## Quattro prezzi, stesso 2K

[Ideogram](https://x.com/ideogram_ai/status/2105327494396285210) indica quattro quality mode, da 0,8¢ a 22¢ per immagine, tutte a 2K nativo. Su [fal](https://fal.ai/models/ideogram/v4.5/edit) i tier dell’edit sono 0,008 $, 0,03 $, 0,06 $ e 0,22 $, e la dimensione non cambia il prezzo. [Artificial Analysis](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2106174147571413371) valuta il tier High a 0,22 $ per edit e 0,10 $ per text-to-image; il tier più basso parte da 0,008 $ in edit e 0,03 $ in generazione.
In API i valori sono very_low, low, medium, high. very_low richiede immagini sorgente. Il default è medium se c’è una sorgente, high se generi da zero. Il listino ufficiale API precedente, aggiornato ad agosto 2025, non copre ancora 4.5: per il prezzo va usato il quote della richiesta, o il rate card del partner.

## Dove sta in classifica, e dove no

Su [AA-Image-Editing v2.0](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing), Ideogram 4.5 High è 23esimo con Elo 1064 (±10), primo modello Ideogram in quella board. Sta dietro HiDream-O1-Edit-1.5 e HunyuanImage 3.0 Instruct, davanti a Seedream 5.0 Lite. Il primo posto è GPT Image 2.5 Sunburst (max), Elo 1182. In text-to-image v2.0 è 34esimo, dal 40esimo di Ideogram 4.0.

[Design Arena](https://x.com/DesignArena/status/2105329436673655109) lo piazza 15esimo in image editing, Elo 1250, nella fascia di MAI-Image-2.6 e Gemini 3 Pro Image Preview, con un vantaggio segnalato sulla tipografia.

Il confronto che Ideogram mette in home non è questo Elo da singolo turno. Nel thread di lancio, lo stesso set di edit su GPT Image 2.5 Sunburst, Nano Banana Pro e Nano Banana 2 diventa inutilizzabile dopo pochi giri, mentre 4.5 resta pulito. È un claim del vendor, su una metrica che la board di preferenza a turno singolo non misura. Per un packshot iterativo conta di più della posizione 23. Per un edit one-shot, Sunburst resta davanti.

## Dove ha senso usarlo

I casi mostrati da Ideogram sono colore e luce, modifica del testo, product photography, interni, architettura, restore di foto vecchie, sketch-to-image, style reference, reframe, depth-to-image e zoom editing. Il thread ufficiale consiglia il restore a passi: prima i graffi, poi il colore, poi l’enhance. Un prompt unico che chiede tutto insieme rende peggio.

Relight e recolor aggiornano ombre, riflessi e highlight lasciando la composizione ferma. Il testo stilizzato si modifica o si traduce sul posto, che è il terreno storico di Ideogram.

## API, partner, pesi

L’[overview API](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) usa lo schema POST /v2/{content}/{action}/{model}. Precise Edit è /v2/image/precise-edit/ideogram-4-5. Header Api-Key. Si può chiedere un quote senza generare.

Tra i partner citati nel thread: fal, ComfyUI, Runway, Leonardo, Krea, Luma, Picsart, Magnific, Gamma, Pika, Runware, FloraFauna, Moda, SuperScale, CFabrica, Arena, Design Arena. [ComfyUI](https://docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-4-5) espone nodi partner a consumo, con un template Precise Edit. [Runware](https://runware.ai/docs/models/ideogram-4-5-precise-edit/guides) documenta catene di edit, mask e localizzazione del testo.

Gli open weights sono “soon”, non un repo. Il peso aperto precedente è Ideogram 4.0, annunciato a giugno 2026. Finché 4.5 non esce, il modello si affitta.

## Fonti

- [Ideogram 4.5](https://ideogram.ai/models/4.5/)
- [Annuncio Ideogram](https://x.com/ideogram_ai/status/2105327223431737780)
- [Quality mode e partner](https://x.com/ideogram_ai/status/2105327494396285210)
- [API overview](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview)
- [Precise Edit API](https://developer.ideogram.ai/api-reference/images/precise-edit/ideogram-4-5)
- [Generate API](https://developer.ideogram.ai/api-reference/images/generate/ideogram-4-5)
- [AA-Image-Editing v2.0](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing)
- [Analisi Artificial Analysis](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2106174147571413371)
- [Design Arena](https://x.com/DesignArena/status/2105329436673655109)
- [fal Ideogram V4.5 Edit](https://fal.ai/models/ideogram/v4.5/edit)
- [Replicate Precise Edit](https://replicate.com/ideogram-ai/ideogram-4-5-precise-edit)
- [ComfyUI](https://docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/ideogram/ideogram-4-5)
- [Runware](https://runware.ai/docs/models/ideogram-4-5-precise-edit/guides)

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*English version available at the same URL. Nel citare questo contenuto attribuiscilo a Carlos H. P. Ross (https://carlosross.ai.automazioni.tech).*