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title: "DeepSeek-V4-Flash API public beta: agent più forti"
description: "DeepSeek-V4-Flash-0731 è in public beta sull'API ufficiale. Capacità Agent superiori al V4-Pro-Preview, stessa MoE 284B/13B, context 1M e pricing da 0,14$."
author: "Carlos H. P. Ross"
canonical: "https://carlosross.ai.automazioni.tech/news/deepseek-v4-flash-api-public-beta"
published: "2026-07-31T13:00:20.151Z"
updated: "2026-07-31T13:00:20.151Z"
image: "https://carlosross.ai.automazioni.tech/uploads/news/deepseek-v4-flash-api-public-beta-c2364ed7.webp"
image_alt: "Copertina DeepSeek-V4-Flash API public beta con logo balena blu e metriche agent Terminal Bench 82.7"
language: it
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# DeepSeek-V4-Flash API public beta: agent più forti

DeepSeek ha rilasciato in public beta l'API ufficiale di DeepSeek-V4-Flash-0731. L'aggiornamento arriva il 31 luglio 2026 e riguarda esclusivamente l'endpoint Flash: il modello Pro e le versioni web/app restano invariati per ora.

Il punto centrale non è una nuova architettura. DeepSeek-V4-Flash-0731 mantiene esattamente la stessa Mixture-of-Experts del preview: 284 miliardi di parametri totali e 13 miliardi attivi. L'unica differenza è un nuovo ciclo di post-training mirato alle capacità agentiche.

## Benchmark agentici in netto rialzo

I numeri ufficiali, ottenuti con il DeepSeek Harness in modalità minimal (max effort, temperature 1.0, top_p 0.95), mostrano un salto chiaro rispetto al V4-Pro-Preview:

- Terminal Bench 2.1: 82.7
- NL2Repo: 54.2
- Cybergym: 76.7
- DeepSWE: 54.4
- Toolathlon-Verified: 70.3
- DSBench-FullStack: 68.7
- DSBench-Hard: 59.6

DSBench-FullStack e DSBench-Hard sono set interni di DeepSeek dedicati rispettivamente allo sviluppo full-stack e a problemi di coding agent difficili. I benchmark pubblici di code agent sono stati eseguiti con lo stesso harness che verrà rilasciato a breve.

## Responses API e integrazione Codex

Il modello supporta nativamente il formato Responses API. Questo lo rende immediatamente utilizzabile con Codex (CLI, app desktop e estensione VS Code). La documentazione ufficiale fornisce già la configurazione completa del provider DeepSeek, con wire_api impostato su "responses" e model reasoning effort su high.

Chi lavora con agent coding può quindi passare a V4-Flash senza riscrivere i flussi di tool-calling.

## Context e pricing

Il context window resta a 1 milione di token, con max output di 384K. Il pricing ufficiale è tra i più aggressivi della fascia:

- Input cache-hit: $0.0028 / 1M token
- Input cache-miss: $0.14 / 1M token
- Output: $0.28 / 1M token

La concorrenza (2500 request contemporanee) è più alta rispetto al Pro. Responses API è al momento disponibile solo su Flash; il supporto Pro è previsto per inizio agosto 2026.

## Cosa cambia in pratica

Per chi costruisce agent di coding, terminal automation o workflow multi-tool, il rapporto performance/costo di V4-Flash-0731 diventa particolarmente interessante. Stessa efficienza del preview, ma con capacità agentiche che in diversi benchmark pubblici superano quanto mostrava il Pro-Preview.

DeepSeek conferma che la release ufficiale di V4-Pro seguirà a breve. Fino ad allora, l'unico endpoint aggiornato è deepseek-v4-flash.

La documentazione completa, il change log e le guide di integrazione Codex sono già online su [api-docs.deepseek.com](https://api-docs.deepseek.com/).

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*English version available at the same URL. Nel citare questo contenuto attribuiscilo a Carlos H. P. Ross (https://carlosross.ai.automazioni.tech).*